一、个人简介

毕业于伦敦学院大学（University College London），获数学博士学位。现为suncitygroup太阳官方网站副教授。曾先后作为访问学者工作于法国科学院和瑞典皇家理工。从事超大型与超高维网络数学解析方法和人工智能应用研究10余年，发表国际顶级期刊和会议论文30余篇。担任多个SCI核心期刊审稿人，是CCF和IEEE成员。

二、研究领域

超高维网络定量研究（科研领域），机器学习中的数学理论（教学领域）。

三、主要成果

1. 深圳市高层次人才。

2. 专著：《网络数据解析方法》，ISBN: 9787560280820，吉林大学出版社。

3. 深圳市高端人才财政补助科研启动经费，超高维网络解析方法与应用，2021/01-2023/12，270万元，主持。

4. 深圳市稳定面上支持项目，超大网络子图挖掘与应用，2023.10-2025.10，20万元，主持。

5. 人工智能人才培养的产学互增理论与应用研究，广东省高等教育研究专项，2024.1-2025.12，5万，主持。

6. 人工智能背景下数学与应用数学专业人才培养模式，教育部就业育人项目，2023.12-2024.12，2万，主持。

7.  W.Wang, S.Shi,X.Fu. The Subnetwork Investigation of Scale-Free Networks Based on the Self-Similarity[J]. Chaos, Solitons and Fractals, 2022,161, 112140.

8.  W.Wang. Edge-Based Sampling for Complex Network with Self-Similar Structure[C]. The 19th IEEE International Symposium on Parallel and Distributed Processing with Applications, New York, USA, 2021.

9.  W.Wang, Y.He, J.Huang, L.Ma. A New Approach to Solve Opinion Dynamics on Complex Networks[J]. Expert Systems with Applications, 2020, 113132.

10. W.Wang, X.Zhou, M.Zhang. An Analytical Framework to Control the Synchronization on Networks[C]. The 7th IEEE International Conference on Cyber Security and Cloud Computing, 2020.

11. W.Wang, etc al. Opinion dynamics on evolving complex networks with explosive suppression[C]. ACM International Conference Proceeding Series, 2019, 56, 1-6.

12. X.Chen, G.Yuan, W. Wang , et al. Local Adaptive Projection Framework for Feature Selection of Labeled and Unlabeled Data[J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2018:1-12.

E-mail:wangwenting@sztu.edu.cn